Digamos que você seja um candidato a emprego que obteve uma boa ideia do que os empregadores precisam ouvir. Como muitas empresas, seu novo escritório em potencial fornecerá um cheque pessoal como parte do curso de contratação do. Você planeja fornecer soluções que mostram que você é entusiasta, um funcionário duro e uma pessoa particular.

Em seguida, eles colocam você em uma câmera digital enquanto você faz o cheque verbalmente, e você franze a testa ao longo de uma de suas soluções, e seu programa de análise facial decide que você é problemático.

Desculpe, subsequente, por favor!

Esse é apenas um dos muitos problemas com o uso crescente de inteligência sintética na contratação, sustenta o novo documentário. Persona: a verdade negra por trás dos testes de personalidade, com estreia quinta-feira na HBO Max.

O filme, do diretor Tim Travers Hawkins, começa com as origens da verificação pessoal do Indicador de Tipo Myers-Briggs. A ideia de meados do século XX de um grupo mãe-filha, tipifica indivíduos com base principalmente em 4 elementos: introversão / extroversão, sensação / instinto, considerar / sentir e julgar / perceber. O questionário, que tem um culto semelhante ao da astrologia por suas 16 variedades de quatro letras, se tornou um mecanismo de contratação usado em toda a empresa da América, junto com sucessores semelhantes a os Cinco Grandes, que mede cinco traços principais de personalidade : abertura, conscienciosidade, extroversão, amabilidade e neuroticismo.

Persona argumenta que o cheque escrito incorpora certos preconceitos arraigados; por exemplo, o potencial de discriminação em oposição àqueles não familiarizados com o tipo de linguagem ou situações usadas no cheque.

E em resposta ao filme, incorporar inteligência sintética ao método torna as questões muito mais problemáticas.

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O know-how examina os propósitos escritos em busca de frases com bandeira vermelha e, quando se trata de uma entrevista para a câmera, examina os candidatos em busca de expressões faciais que possam contradizer as respostas.

Quatro gerações de mulheres Briggs Meyers.

HBO Max

[Ele] opera com base no raciocínio pseudocientífico do século XIX de que sentimentos e caráter podem ser padronizados a partir de expressões faciais, Ifeoma Ajunwa, professor afiliado de regulamentação e diretor do Programa de Pesquisa de Tomada de Decisão de AI da University of North Carolina Law, instruiu o The Post por e-mail.

Ajunwa, que parece o filme, diz que o potencial para preconceito é grande. Dado que as técnicas automatizadas são frequentemente ensinadas a rostos e vozes masculinas brancas, as expressões faciais ou tons vocais de meninas e minorias raciais também podem ser mal avaliadas. Além disso, pode haver a preocupação com a privacidade decorrente do acúmulo de conhecimentos biométricos.

Uma empresa de recrutamento amplamente utilizada, HireVue, analisaria as ações faciais dos candidatos, frase alternativa e voz falada antes de classificá-los em oposição a diferentes candidatos com base principalmente em uma classificação de 'empregabilidade' gerada por robôs, noticiou o Washington Post. Desde então, a empresa parou de observar, foi anunciado no mês passado .

Embora declarem que a avaliação visível não agregou valor considerável às avaliações, a transferência adotou um clamor por resultados indubitavelmente prejudiciais.

Cathy O’Neil é uma guia da ciência do conhecimento, criadora do Armas de destruição matemática: como o big data aumenta a desigualdade e ameaça a democracia, e um dos muitos consultores entrevistados no Persona. Sua empresa, O'Neil Risk Consulting & Algorithmic Auditing (ORCAA), forneceu uma auditoria de práticas na HireVue após o anúncio.

Nenhum know-how é inerentemente perigoso; é apenas um dispositivo, ela instruiu The Post por e-mail. Mas simplesmente como uma faca pontiaguda pode ser usada para cortar pão ou matar uma pessoa, o reconhecimento facial pode muito bem ser usado para ferir pessoas ou comunidades. . . Isso é especialmente verdadeiro porque as pessoas geralmente presumem que o know-how é uma meta e até excelente. Se agora temos a religião cega em uma coisa profundamente avançada e profundamente opaca, isso sempre é um erro.

Uma consulta típica da verificação de personalidade de Myers-Briggs.

HBO Max

Ultimamente, tem havido uma série de ações legislativas em torno do uso de algoritmos faciais. Mas a cidade de Nova York é o principal apresentar um projeto de lei que regulará particularmente seu uso durante o curso de contratação de. Isso obrigaria as empresas a confidenciar aos candidatos que eles estão utilizando o know-how e a conduzir uma auditoria anual para detectar tendências.

Assim como uma faca pontiaguda pode ser usada para cortar pão ou matar uma pessoa, o reconhecimento facial pode muito bem ser usado para ferir pessoas ou comunidades.

Data science guide Cathy O’Neil

Mas Ajunwa acha que isso não é suficiente. É um primeiro passo vital para preservar as liberdades civis dos funcionários, ela mencionou. Mas o que gostaríamos são as leis federais que se conectem às diretrizes legais federais antidiscriminação e que possam ser aplicadas em todos os estados, não apenas na cidade de Nova York.

Para aqueles que conheceram Isabel Briggs Myers, ver o cheque, de mãos dadas com a IA, sendo acostumada a decidir implacavelmente se os indivíduos são ou não desejáveis ​​parece muito distante de sua intenção autêntica, que era ajudar os clientes a descobrirem suas verdadeiras vocações.

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Como certamente uma das netas de Briggs Myers disse no filme, sinto que há métodos que ela está usando e que ela precisaria se apropriar.

abastecimento: https://nypost.com/2021/03/04/hbos-persona-how-myers-briggs-and-ai-are-being-misused/